Een van die instrumente vir die oplossing van ekonomiese probleme is groepanalise. Hiermee word klusters en ander voorwerpe van die datastelgroep in groepe ingedeel. Hierdie tegniek kan in Excel gebruik word. Kom ons kyk hoe dit in die praktyk gedoen word.
Die gebruik van groepanalise
Met behulp van groepanalise is dit moontlik om steekproefneming uit te voer op grond waarvan ondersoek word. Sy hooftaak is om 'n multidimensionele skikking in homogene groepe te verdeel. As 'n kriterium vir groepering, word die twee korrelasiekoëffisiënt of die Euklidiese afstand tussen voorwerpe deur 'n gegewe parameter gebruik. Die naaste waardes word saam gegroepeer.
Alhoewel hierdie tipe analise dikwels in die ekonomie gebruik word, kan dit ook in biologie (vir die klassifikasie van diere), sielkunde, medisyne en in baie ander areas van menslike aktiwiteit gebruik word. Klusteranalise kan met hierdie Excel-toolkit toegepas word.
Gebruiksvoorbeeld
Ons het vyf voorwerpe, wat gekenmerk word deur twee bestudeerde parameters - x en y.
- Pas op hierdie waardes die Euklidiese afstandformule, wat uit die sjabloon bereken word:
= WORTEL ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Hierdie waarde word bereken tussen elk van die vyf voorwerpe. Die berekening resultate word in die afstand matriks geplaas.
- Ons kyk, tussen watter waardes is die afstand die minste. In ons voorbeeld is dit voorwerpe. 1 en 2. Die afstand tussen hulle is 4,123106, wat minder is as enige ander elemente van hierdie bevolking.
- Ons kombineer hierdie data in 'n groep en vorm 'n nuwe matriks waarin die waardes 1,2 staan as 'n aparte element. Wanneer u die matriks saamstel, moet u die kleinste waardes van die vorige tabel vir die gekombineerde element verlaat. Weereens kyk ons tussen watter elemente die afstand minimaal is. Hierdie keer is 4 en 5sowel as 'n voorwerp 5 en groep voorwerpe 1,2. Die afstand is 6,708204.
- Ons voeg die gespesifiseerde elemente by die algemene groep. Ons vorm 'n nuwe matriks volgens dieselfde beginsel as die vorige tyd. Dit is, ons soek die kleinste waardes. Ons sien dus dat ons datastel in twee groepe verdeel kan word. In die eerste groep is die naaste elemente - 1,2,4,5. In die tweede groep in ons geval is daar net een element - 3. Dit is relatief ver van ander voorwerpe. Die afstand tussen die groepe is 9.84.
Dit voltooi die prosedure om die bevolking in groepe te verdeel.
Soos u kan sien, alhoewel dit in die algemeen kan wees, kan die analise van die groepe ingewikkeld lyk, maar dit is nie so moeilik om die nuanses van hierdie metode te verstaan nie. Die belangrikste ding om die basiese patroon van assosiasie in groepe te verstaan.
