Vooruitskatting is 'n baie belangrike element in bykans enige aktiwiteitsveld, wat wissel van ekonomie tot ingenieurswese. Daar is 'n groot aantal sagteware wat spesialiseer in hierdie gebied. Ongelukkig weet nie alle gebruikers dat die gewone Excel-sigbladverwerker in sy arsenale gereedskap vir die uitvoer van voorspellings gebruik het nie, wat in hul effektiwiteit nie veel minderwaardig is as professionele programme nie. Kom ons uitvind wat hierdie gereedskap is en hoe om 'n voorspelling in die praktyk te maak.
Voorspellingsprosedure
Die doel van enige voorspelling is om die huidige tendens te identifiseer, en om die verwagte resultaat te bepaal in verhouding tot die voorwerp wat op die proef gestel word op 'n sekere tydstip in die toekoms.
Metode 1: Tendenslyn
Een van die gewildste tipes grafiese voorspellings in Excel is 'n ekstrapolasie wat uitgevoer word deur 'n tendenslyn te bou.
Kom ons probeer om die hoeveelheid wins van die onderneming in 3 jaar te voorspel, gebaseer op die data oor hierdie aanwyser vir die vorige 12 jaar.
- Bou 'n afhanklikheidsgrafiek gebaseer op tabeldata wat bestaan uit die argumente en waardes van die funksie. Om dit te doen, kies die tabelruimte en dan in die oortjie "Voeg", klik op die ikoon van die verlangde tipe diagram, wat in die blokkie geleë is "Diagramme". Dan kies ons die toepaslike tipe vir die spesifieke situasie. Dit is beter om 'n spreidingsdiagram te kies. U kan 'n ander aansig kies, maar dan moet u die argumentlyn verwyder en 'n ander skaal van die horisontale as kies om die data korrek te vertoon.
- Nou moet ons 'n tendenslyn bou. Ons regskliek op enige van die punte in die diagram. In die geaktiveerde konteks kieslys, stop die keuse op die item "Voeg tendenslyn by".
- Die venster van die tendens lyn formatering word oop. Dit is moontlik om een van ses tipes benadering te kies:
- lineêre;
- logaritmiese;
- eksponensiële;
- grade;
- polinoom;
- Lineêre filter.
Kom ons begin met 'n lineêre benadering.
In die instellings boks "Voorspelling" in die veld "Vorentoe op" stel die nommer in "3,0", aangesien ons 'n voorspelling vir drie jaar vooruit moet maak. Daarbenewens kan jy die boksse merk "Wys vergelyking op grafiek" en "Sit die grafiek op die waarde van die akkuraatheid van die benadering (R ^ 2)". Die laaste aanwyser toon die kwaliteit van die tendenslyn. Nadat die instellings gemaak is, klik op die knoppie. "Close".
- Die tendenslyn is gebou en ons kan dit gebruik om die benaderde hoeveelheid wins na drie jaar te bepaal. Soos jy kan sien, moet dit teen 4,500,000 roebels verbygaan. faktor R2, soos hierbo genoem, toon die kwaliteit van die tendenslyn. In ons geval, die waarde R2 is op 0,89. Hoe hoër die koëffisiënt, hoe hoër die betroubaarheid van die lyn. Die maksimum waarde kan gelyk wees 1. Dit word beskou as wanneer die verhouding verby is 0,85 Tendenslyn is betroubaar.
- As jy nie tevrede is met die vlak van vertroue nie, kan jy terugkeer na die trendlynformaat venster en enige ander soort benadering kies. U kan alle beskikbare opsies probeer om die mees akkurate te vind.
Daar moet kennis geneem word dat die effektiewe voorspelling wat ekstrapolasie deur die neiginglyn gebruik, kan wees as die voorspellingsperiode nie 30% van die ontledingsperiode onderskry nie. Dit is in die analise van die tydperk van 12 jaar, kan ons nie 'n effektiewe voorspelling van meer as 3-4 jaar maak nie. Maar selfs in hierdie geval sal dit betreklik betroubaar wees, as daar in hierdie tyd geen geweld of andersins uiters gunstige omstandighede sal wees nie, wat nie in vorige tydperke was nie.
les: Hoe om 'n tendenslyn in Excel te bou
Metode 2: operateur vooruitsig
Ekstrapolasie vir tabel data kan gedoen word deur die standaard Excel funksie. VOORUITSIGTE. Hierdie argument behoort tot die kategorie statistiese gereedskap en het die volgende sintaksis:
= PREDICT (x; bekend_y_y; bekende waardes_x)
"X" is 'n argument, die waarde van die funksie waarvoor jy wil bepaal. In ons geval sal die argument die jaar wees waarvoor die voorspelling gemaak moet word.
"Bekende Y-waardes" - basis van bekende waardes van die funksie In ons geval is die rol daarvan die wins vir vorige tydperke.
"Bekende x" - Dit is die argumente wat ooreenstem met die bekende waardes van die funksie. In hul rol het ons die nommering van die jare waarvoor inligting oor die winste van vorige jare ingesamel is.
Natuurlik moet die argument nie noodwendig 'n tydperk wees nie. Byvoorbeeld, dit kan temperatuur wees, en die waarde van die funksie kan die vlak van uitbreiding van water wees wanneer dit verhit word.
By die berekening van hierdie metode word die metode van lineêre regressie gebruik.
Kom ons kyk na die nuanses van die operateur VOORUITSIGTE op 'n spesifieke voorbeeld. Neem al dieselfde tafel. Ons sal die winsvoorspelling vir 2018 moet ken.
- Kies die leë sel op die blad waar u die resultaat van verwerking wil vertoon. Ons druk die knoppie "Voeg funksie in".
- open Funksie Wizard. In die kategorie "Statistiek" kies die naam "VOORSPELLING"en dan op die knoppie "OK".
- Die argument venster begin. In die veld "X" spesifiseer die waarde van die argument waarna u die waarde van die funksie wil vind. In ons geval is dit 2018. Daarom maak ons 'n rekord "2018". Maar dit is beter om hierdie aanwyser in die sel op die vel en in die veld aan te dui "X" gee net 'n skakel na dit. Dit sal die berekeninge in die toekoms moontlik maak en die jaar maklik verander indien nodig.
In die veld "Bekende Y-waardes" spesifiseer die koördinate van die kolom "Wins van die onderneming". Dit kan gedoen word deur die wyser in die veld te plaas en dan die linker muisknop te hou en die ooreenstemmende kolom op die vel te kies.
Net so in die veld "Bekende x" ons voer die kolom adres in "Jaar" met data vir die afgelope tydperk.
Nadat al die inligting ingevoer is, klik op die knoppie. "OK".
- Die operateur bereken op grond van die ingevoerde data en vertoon die resultaat op die skerm. Vir 2018 word die wins beplan in die gebied van 4564.7000 roebels. Op grond van die tabel wat hieruit volg, kan ons 'n grafiek opstel met behulp van die grafiese skeppingsinstrumente, wat hierbo bespreek is.
- As u die jaar in die sel verander wat gebruik is om die argument te betree, sal die resultaat dienooreenkomstig verander, en die grafiek sal outomaties opdateer. Byvoorbeeld, volgens voorspellings in 2019, sal die winsbedrag 4637.800 roebels wees.
Maar moenie vergeet dat, soos in die konstruksie van die neiginglyn, die tydsduur voor die voorspellingsperiode nie 30% van die hele tydperk waarvoor die databasis opgehoop is, moet oorskry nie.
les: Excel ekstrapolasie
Metode 3: operateur TENDENCY
Vir voorspelling kan jy 'n ander funksie gebruik - TREND. Dit behoort ook tot die kategorie statistiese operateurs. Die sintaksis is baie soos die sintaksis van die instrument. VOORUITSIGTE en lyk soos volg:
= TREND (bekende waardes_y; bekende waardes_x; new_values_x; [const])
Soos u kan sien, die argumente "Bekende Y-waardes" en "Bekende x" heeltemal ooreenstem met dieselfde elemente van die operateur VOORUITSIGTEen die argument "Nuwe x-waardes" pas by die argument "X" vorige instrument. Daarbenewens, TREND daar is 'n addisionele argument "Konstante"maar dit is nie verpligtend nie en word slegs gebruik indien daar konstante faktore is.
Hierdie operateur word die meeste effektief gebruik in die teenwoordigheid van 'n lineêre afhanklikheid van die funksie.
Kom ons kyk hoe hierdie instrument met dieselfde data skikking sal werk. Om die resultate te vergelyk, definieer ons die voorspellingspunt in 2019.
- Ons maak 'n selbenaming om die resultaat te vertoon en te hardloop Funksie Wizard op die gewone manier. In die kategorie "Statistiek" vind en kies die naam "TREND". Ons druk die knoppie "OK".
- Operator argument venster oopmaak TREND. In die veld "Bekende Y-waardes" Alreeds hierbo beskryf, voer die koördinate van die kolom in "Wins van die onderneming". In die veld "Bekende x" Tik die adres van die kolom in "Jaar". In die veld "Nuwe x-waardes" Tik die verwysing na die sel waar die nommer van die jaar waarop die voorspelling aangedui moet word, geleë is. In ons geval is dit 2019. veld "Konstante" los leeg. Klik op die knoppie "OK".
- Die operateur verwerk die data en vertoon die resultaat op die skerm. Soos u kan sien, sal die bedrag van die geprojekteerde wins vir 2019, bereken volgens die metode van lineêre afhanklikheid, soos in die vorige metode van berekening, 4637.8000 roebels wees.
Metode 4: GROEI operateur
'N Ander funksie wat in Excel voorspel kan word, is die GROEI-operateur. Dit behoort ook tot die statistiese groep gereedskap, maar in teenstelling met die vorige, gebruik dit nie die lineêre afhanklikheidsmetode nie, maar die eksponensiële metode vir die berekening. Die sintaksis van hierdie instrument lyk soos volg:
= GROEI (bekende waardes_y; bekende waardes_x; new_values_x; [const])
Soos u kan sien, herhaal die argumente van hierdie funksie presies die argumente van die operateur TRENDsodat ons nie 'n tweede keer op hul beskrywing sal bly nie, maar sal dadelik na die toepassing van hierdie instrument in die praktyk gaan.
- Kies die resultaatuitset sel en bel dit op die gewone manier. Funksie Wizard. In die lys van statistiese operateurs is op soek na item "Groei"kies dit en klik op die knoppie "OK".
- Die aktivering van die argumentvenster van die bogenoemde funksie vind plaas. Voer die data in die velde van hierdie venster is heeltemal dieselfde as wat ons ingeskryf het in die operateur se argument venster TREND. Nadat die inligting ingevoer is, klik op die knoppie "OK".
- Die resultaat van dataverwerking word op die monitor in die voorheen gespesifiseerde sel vertoon. Soos u kan sien, hierdie keer is die resultaat 4682.1000 roebels. Verskille van operateur data verwerking TREND onbeduidend, maar hulle is beskikbaar. Dit is te danke aan die feit dat hierdie instrumente verskillende berekeningsmetodes gebruik: die metode van lineêre afhanklikheid en die metode van eksponensiële afhanklikheid.
Metode 5: LINEST operateur
operateur LINEAR By die berekening gebruik die metode van lineêre benadering. Dit moet nie verwar word met die lineêre metode wat deur die instrument gebruik word nie. TREND. Die sintaksis is:
= LINEST (bekende waardes_y; bekende waardes_x; new_values_x; [const]; [statistiek])
Die laaste twee argumente is opsioneel. Ons ken die eerste twee met die vorige metodes. Maar jy het waarskynlik opgemerk dat daar in hierdie funksie geen argument is wat na die nuwe waardes verwys nie. Die feit is dat hierdie hulpmiddel slegs die verandering in inkomste vir 'n tydperkseenheid bepaal, wat in ons geval een jaar is, maar ons moet die totale uitslag afsonderlik bereken en die laaste werklike winswaarde toevoeg tot gevolg van die berekening van die operateur LINEARvermenigvuldig met die aantal jare.
- Maak 'n seleksie van die sel waarin die berekening uitgevoer sal word en begin die Meester van Funksies. Kies die naam "Lineêre" in kategorie "Statistiek" en klik op die knoppie "OK".
- In die veld "Bekende Y-waardes"van die argument venster wat oopmaak, voer die koördinate van die kolom in "Wins van die onderneming". In die veld "Bekende x" Tik die adres van die kolom in "Jaar". Die oorblywende velde word leeg gelaat. Klik dan op die knoppie "OK".
- Die program bereken en vertoon in die geselekteerde sel die waarde van die lineêre tendens.
- Nou moet ons die waarde van die geprojekteerde wins vir 2019 uitvind. Stel die teken "=" na enige leë sel op die vel. Klik op die sel wat die werklike hoeveelheid wins vir die afgelope jaar bestudeer het (2016). Ons sit 'n teken "+". Klik dan op die sel wat die voorheen berekende lineêre tendens bevat. Ons sit 'n teken "*". Sedert die laaste jaar van die studietydperk (2016) en die jaar waarvoor die voorspelling gemaak moet word (2019), lê die tydperk van drie jaar, stel ons die getal in die sel in "3". Om te bereken, klik op die knoppie. Tik.
Soos u kan sien, sal die voorspelde waarde van wins, bereken volgens die metode van lineêre benadering, in 2019 4614.9000 roebels wees.
Metode 6: LOGEST operateur
Die laaste instrument wat ons sal oorweeg, is LOGEST. Hierdie operateur voer berekeninge uit op die metode van eksponensiële benadering. Die sintaksis het die volgende struktuur:
= LOGPLPR (bekende waardes_y; bekende waardes_x; new_values_x; [const]; [statistieke])
Soos u kan sien, herhaal alle argumente die ooreenstemmende elemente van die vorige funksie. Die algoritme vir die berekening van die voorspelling sal effens verander. Die funksie bereken die eksponensiële tendens, wat sal aandui hoeveel keer die hoeveelheid inkomste sal verander in een periode, dit wil sê in 'n jaar. Ons moet die verskil in wins tussen die laaste werklike tydperk en die eerste beplande een vind, vermenigvuldig dit met die aantal beplande tydperke. (3) en voeg die som van die laaste werklike tydperk by.
- Kies die naam in die lys van operateurs van die funksiewizard "LOGEST". Klik op die knoppie. "OK".
- Die argument venster begin. Daarin betree ons die data presies soos dit gedoen het, met die funksie LINEAR. Klik op die knoppie "OK".
- Die resultaat van die eksponensiële tendens word bereken en vertoon in die aangeduide sel.
- Ons sit 'n teken "=" in 'n leë sel. Maak die hakies oop en kies die sel wat die inkomstewaarde vir die laaste werklike tydperk bevat. Ons sit 'n teken "*" en kies die sel wat die eksponensiële tendens bevat. Ons sit 'n minusteken en klik weer op die element waarin die hoeveelheid inkomste vir die laaste periode is. Maak die hakie toe en ry die karakters. "*3+" sonder aanhalingstekens. Klik weer op dieselfde sel wat die laaste keer gekies is. Vir die berekening, klik op die knoppie Tik.
Die voorspelde hoeveelheid wins in 2019, wat bereken is volgens die eksponensiële benadering, sal 4,639,2 duisend roebels wees, wat weer nie veel verskil van die resultate wat in die berekening met die vorige metodes verkry is nie.
les: Ander statistiese funksies in Excel
Ons het uitgevind hoe om 'n voorspelling in die Excel-program te maak. Grafies kan dit gedoen word deur die toepassing van die tendenslyn, en analities, met behulp van 'n aantal ingeboude statistiese funksies. As gevolg van die verwerking van identiese data deur hierdie operateurs, kan daar 'n ander resultaat wees. Maar dit is nie verbasend nie, aangesien hulle almal verskillende berekeningsmetodes gebruik. As die skommeling klein is, kan al hierdie opsies wat van toepassing is op 'n bepaalde geval as relatief betroubaar beskou word.
