Regressie-analise is een van die mees gevraagde metodes van statistiese navorsing. Hiermee kan jy die mate van invloed van onafhanklike veranderlikes op die afhanklike veranderlike bepaal. Microsoft Excel het gereedskap vir die uitvoer van hierdie tipe analise. Kom ons kyk na wat hulle is en hoe om dit te gebruik.
Aansluiting Analise Pakket
Maar, om 'n funksie te gebruik wat regressie-ontleding moontlik maak, moet jy eers die Analise-pakket aktiveer. Eers dan sal die nodige gereedskap vir hierdie prosedure op die Excel-band verskyn.
- Skuif na oortjie "Lêer".
- Gaan na die afdeling "Parameters".
- Die Excel-opsies venster word oop. Gaan na subartikel "Byvoegings".
- Onderaan die venster wat oopmaak, herrangskik die skakelaar in die blok "Bestuur" in posisie Excel invoegingsas dit in 'n ander posisie is. Ons druk die knoppie "Spring".
- Die Excel-byvoegingsvenster word oop. Plaas 'n blokkie naby die item "Analise Pakket". Klik op die "OK" knoppie.
Nou wanneer ons na die oortjie gaan "Data", op 'n band in 'n blok gereedskap "Ontleding" ons sal 'n nuwe knoppie sien - "Data-analise".
Tipes regressie-analise
Daar is verskillende tipes regressies:
- paraboliese;
- graad;
- logaritmiese;
- eksponensiële;
- eksponensiële;
- hiperboliese;
- lineêre regressie.
Ons sal meer praat oor die implementering van die laaste tipe regressie-analise in Excel.
Lineêre regressie in Excel
Hieronder word 'n tabel aangebied wat die gemiddelde daaglikse lugtemperatuur buite toon en die aantal winkelkopers vir die ooreenstemmende werksdag. Kom ons uitvind met behulp van regressie-analise hoe presies weerstoestande in die vorm van lugtemperatuur die bywoning van 'n kommersiële vestiging kan beïnvloed.
Die algemene regressievergelyking van 'n lineêre tipe is soos volg:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. In hierdie formule Y beteken 'n veranderlike, die invloed van faktore waarop ons probeer studeer. In ons geval is dit die aantal kopers. waarde x - dit is verskeie faktore wat die veranderlike beïnvloed. parameters 'n is regressie koëffisiënte. Dit is, hulle bepaal die betekenis van 'n bepaalde faktor. indeks k dui die totale getal van hierdie baie faktore aan.
- Klik op die knoppie "Data-analise". Dit word in die oortjie geplaas. "Home" in die blok gereedskap "Ontleding".
- 'N Klein venster oopmaak. Hierin kies die item "Regressie". Ons druk die knoppie "OK".
- Die venster vir regressie-instellings word oop. Daarin is die vereiste velde "Invoer interval Y" en "Invoer interval X". Alle ander instellings kan as verstek gelaat word.
In die veld "Invoer interval Y" Ons spesifiseer die adres van die reeks selle waar die veranderlike data geleë is, die invloed van faktore waarop ons probeer om vas te stel. In ons geval sal dit selle wees in die kolom "Aantal kopers". Die adres kan handmatig van die sleutelbord ingevoer word, of jy kan eenvoudig die verlangde kolom kies. Laasgenoemde opsie is baie makliker en geriefliker.
In die veld "Invoer interval X" Voer die adres van die reeks selle in waar die data van die faktor, die invloed daarvan op die veranderlike wat ons wil stel, geleë is. Soos hierbo genoem, moet ons die effek van temperatuur bepaal op die aantal klante in die winkel en voer dan die adres van die selle in die "Temperatuur" kolom in. Dit kan op dieselfde manier gedoen word as in die veld 'Aantal kopers'.
Met behulp van ander instellings kan u etikette, vlak van betroubaarheid, konstante nul stel, 'n grafiek van normale waarskynlikheid vertoon en ander aksies uitvoer. Maar in die meeste gevalle hoef hierdie instellings nie verander te word nie. Die enigste ding waaraan jy aandag moet skenk, is die uitsetparameters. Standaard word die analise resultate op 'n ander vel, maar deur die skakelaar te herrangskik, kan u die uitset in die gespesifiseerde reeks op dieselfde blad stel waar die tabel met die oorspronklike data is, of in 'n aparte boek, dit is in 'n nuwe lêer.
Nadat al die instellings ingestel is, klik op die knoppie. "OK".
Analise van die analise resultate
Die resultate van die regressie-analise word in die vorm van 'n tabel vertoon in die plek wat in die instellings aangedui word.
Een van die belangrikste aanwysers is R-kwadraat. Dit dui op die kwaliteit van die model. In ons geval is hierdie verhouding 0.705, of ongeveer 70.5%. Dit is 'n aanvaarbare vlak van gehalte. Afhanklikheid minder as 0.5 is sleg.
Nog 'n belangrike aanwyser is in die sel by die kruising van die lyn. "Y-kruising" en kolom "Odds". Dit dui aan watter waarde in Y sal wees, en in ons geval is dit die aantal kopers, met alle ander faktore gelyk aan nul. In hierdie tabel is hierdie waarde 58.04.
Waarde by die kruising van die grafiek "Veranderlike X1" en "Odds" toon die vlak van afhanklikheid van Y op X. In ons geval is dit die vlak van afhanklikheid van die aantal kliënte van die winkel op temperatuur. 'N Koëffisiënt van 1,31 word beskou as 'n redelik hoë aanwyser van invloed.
Soos u kan sien, is die gebruik van Microsoft Excel baie maklik om 'n regressie-analise-tabel te skep. Maar slegs 'n opgeleide persoon kan met die uitsetdata werk en hul essensie verstaan.
